当社の教育用医薬品工学パイロットプラントは、医薬品製造の中核となる重要なユニット操作における包括的な実践トレーニングを提供します。製品ラインには、液液抽出(回転式および総合システム)、高重力乳化、イオン交換精製、熱ろ過、中空糸限外ろ過、膜結晶化が含まれます。各プラントは、工学系の学生がプロセスを観察、分析、最適化し、理論と産業実践を結びつけるために設計されています。
当社の教育用医薬品工学パイロットプラントは、医薬品製造の中核となる重要なユニット操作における包括的な実践トレーニングを提供します。製品ラインには、液液抽出(回転式および総合システム)、高重力乳化、イオン交換精製、熱ろ過、中空糸限外ろ過、膜結晶化が含まれます。各プラントは、工学系の学生がプロセスを観察、分析、最適化し、理論と産業実践を結びつけるために設計されています。
商品番号: LPK-HGES
商品番号: LPK-BEXT
商品番号: LPK-CDJC
商品番号: LPK-SIX
商品番号: LPK-CHFT
商品番号: LPK-SUF
商品番号: LPK-SMC
急速に進化する医薬品工学の分野において、ユニット操作の実践経験は、有能なエンジニアを育成するために不可欠です。LABPARKの教育用医薬品工学パイロットプラントは、実際の産業プロセスを反映した没入型の実践的な学習体験を提供するよう、綿密に設計されています。大学、研究機関、企業研修センター向けに設計された当社のパイロットプラントは、理論的知識と産業応用の架け橋となり、学生や研修生が医薬品製造、バイオプロセス、および高度な分離において優秀なパフォーマンスを発揮するために必要なスキルを確実に習得できるようにします。
当社のパイロットプラントは、教育的効果、安全性、および産業関連性に焦点を当てて構築されています。主な特徴は以下の通りです:
医薬品産業は、分離、精製、反応プロセスに大きく依存しています。当社のパイロットプラントラインは、医薬品製造に不可欠なユニット操作の広範囲を網羅しています:
液液抽出は、熱に敏感な物質や高沸点化合物の分離における医薬品製造の基礎です。当社の製品ラインには以下が含まれます:
プロセスインテンシフィケーション(プロセスの強化)は、効率の向上と設置面積の削減に不可欠です。高重力乳化・物質移動教育用パイロットプラントは、回転充填層(RPB)技術を採用して高重力場を実証します。学生は、物質移動速度の向上が迅速な乳化と抽出をどのように可能にするかを探求し、ナノ粒子合成や連続プロセスなどの最先端の医薬品工学に関する洞察を得ます。
水質は医薬品製剤において極めて重要です。イオン交換水精製教育用パイロットプラントは、軟水化、脱鉱物質化、および超純水製造における学生のトレーニングを行います。2つの透明カラムにより、学習者は流体力学を観察し、樹脂の再生を行い、破過曲線を生成し、API精製に使用されるイオン交換クロマトグラフィーの原理を習得します。
熱条件下での固液分離は、粘性の高いまたは温度に敏感な医薬品の処理に不可欠です。熱ろ過教育用ユニット操作パイロットプラントには、取り外し可能な加熱ジャケットと多層ろ過板を備えたジャケット付きステンレス鋼容器が含まれています。学生は、高温下でろ過ケーキ抵抗、スループット、洗浄効率を評価し、ブドウ糖精製や触媒回収などの実世界の操作をシミュレートします。
膜技術は、医薬品における穏やかでエネルギー効率の高い分離としてますます採用されています:
LABPARKのパイロットプラントは単なるハードウェアではありません。それらは深い理解を促進するために設計された完全な教育ツールです:
LABPARKでは、2つの同じラボは存在しないことを認識しています。そのため、特注のカスタマイズサービスを提供しています:
教育用パイロットプラントの設計における数十年の累積経験を持つLABPARKは、工学の卓越性と学術ニーズへの深い理解を組み合わせています。当社のプラントは:
競争の激しい医薬品産業で成功するために必要な実践的なスキルを学生に提供してください。新しいユニット操作ラボを始める場合でも、既存のラボを強化する場合でも、LABPARKの教育用医薬品工学パイロットプラントは、あなたが求めるリアリズム、多様性、および教育的価値を提供します。
ご要望について相談する準備はできていますか?カスタマイズ構成を検討し、見積もりを依頼し、またはライブデモンストレーションを予約するために、今日、当社チームにお問い合わせください。次世代の医薬品エンジニアを育成する究極の実践学習環境の構築をお手伝いさせてください。
弊社の専門チームが 1 営業日以内にご返信いたします。 お気軽にお問い合わせ下さい!
結晶の物質収支において結晶水を無視すると、収率の予測値が50%以上膨らむことがあります。経験的な観察と、予測可能かつスケールアップ可能なプロセスを分けるものは、物質収支とエネルギー収支の結合にあります。詳しく解説します。
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